颜色，影响着我们生活的方方面面，随着科技的进步，出现了可以准确描述颜色数据的检测设备，然而还是有不少人会好奇，为什么抽象的颜色可以用具体的LAB数值表示，今天就来简单聊一聊其中的原因。


 

LAB数值的建立和应用

CIELAB色彩空间（CIELAB color space）又写为L*a*b*，是国际照明委员会（缩写为CIE）在1976年定义的色彩空间。它将颜色用三个值表达示：“L*”代表感知的亮度、“a*“和“b*“代表人类视觉的四种独特颜色：红色、绿色、蓝色和黄色。CIELAB旨在作为一个感知上统一的空间，其中给定的数字变化对应于相似的感知颜色变化；虽然并不是真正的感知均匀，但在工业上仍可用于检测颜色的细微差异。

CIEL*a*b*（CIELAB）是惯常用来描述人眼可见的所有颜色的最完备的色彩模型。它是为这个特殊目的而由国际照明委员会（Commission Internationale d'Eclairage的首字母是CIE）提出的。L、a和b后面的星号（*）是全名的一部分，因为它们表示L*，a*和b*，不同于L，a和b。因为红/绿和黄/蓝对立通道被计算为（假定的）锥状细胞响应的类似孟塞尔值的变换的差异，CIELAB是Adams色彩值（Chromatic Value）空间。


 

推动颜色数据化的因素

1. 光源因素
首先因为光源里边是有各种颜色的，就是我们所谓的可见光，是400到700大米的电磁波，因为这个电磁波的每个波段，都是有颜色的，而不同的光源，实际上就是，在不同波段的电磁波的多少不一样，用什么来描述这个不同的光源呢，我们用光谱分布，光谱分布对于颜色来说，就像是id身份一样，具有唯一性。这也是后来色差仪升级换代以后出现分光测色仪的由来，它可以准确显示物体颜色的光谱图数据。
2. 物体因素 物体可以对光进行吸收，然后反射光，我们能够看到剩下的光是什么颜色，就是这个物体的颜色，所以我们一般用物体的反射率来代表物体的颜色的一个呃特征，我们称之为颜色的指纹，这叫反射率。当你拿到这个反射率，把反射率输入到软件里，在选择某一个光源的时候，你就可以得到他的颜色，这就是物体，不同的物体的颜色，那么对应的反射率就是不一样的。所以我们根据反射率的高低起伏和具体数值，可以判定这个物体到底是什么颜色。
3. 观察者因素
人眼睛是没有办法精确的评估颜色的，如：人眼睛视神经的一个特征，就是它会有视觉残相，简单点来说，就是红和绿是一种对应的颜色，那么往往你看红色看的久了以后，绿色就会自动补充出来。除此之外，人眼观察颜色还会受到视力、对颜色的认知、物体的大小‘观察距离、底材、涂抹光泽、方向等的影响。因此，对颜色的客观数字化评估非常有必要。更何况，人们在决定接受一个产品是，颜色起到了六成的影响。